오구의코딩모험

저번 포스팅에서는 합격/불합격과 같은 이진 분류 문제를 푸는 로지스틱 회귀에 대해 알아보았다. 오늘은 이진 분류를 넘어서 3개 이상의 선택지 중에서 하나를 고르는 다중 클래스 분류 문제를 위한 소프트맥스 회귀(Softmax regression)에 대해 알아보자! 다중 클래스 분류(Multi-class Classification) 로지스틱 회귀에서는 시그모이드 함수를 사용하여 입력값에 대한 출력을 0과 1사이의 값으로 출력해준다. 따라서 "0.5가 넘으면 합격, 넘지 못하면 불합격" 과 같이 판단 또한 해줄 수 있었다. 하지만 합/불이 아닌 A,B,C 학점으로 나누어 준다고 할 때 시그모이드 함수를 사용한다면, A 학점을 받을 확률, B 학점을 받을 확률, C 학점을 받을 확률을 각각 출력해줄 것이며 그 ..