오구의코딩모험

딥러닝 공부에 앞서 머신러닝부터 공부해보자 오늘은 머신러닝의 기초인 선형 회귀에 대해 알아보겠다. 선형 회귀(Linear Regression) 선형 회귀는 한 개 이상의 독립 변수 x와 y의 선형 관계를 모델링 하는 것 이라고 하는데, 이게 무슨 뜻일까? 예를 들어보자 좌측의 사진은 어떤 학생의 공부 시간에 따른 점수를 나타낸 데이터다. 현재는 5시간 했을 때가 최대인데, 그럼 6시간을 공부했다면 점수는 몇 점일지 궁금하다. 정확하진 않겠지만 우측 사진과 같이 선을 그어 5시간을 초과했을 때의 점수도 예측해볼 수 있을 것이다. 이렇게 선을 그어 예측을 해보기 위해 수학적으로 수식을 세우게 되는데 머신러닝에서는 이러한 식을 가설(Hypothesis)이라 한다. 즉, 선형회귀는 주어진 데이터로 부터 y와 x..