오구의코딩모험

오늘은 선형 회귀에 이어 로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대해 공부하자! 앞서 공부했던 한 개 이상의 독립 변수 x와 y의 선형 관계를 모델링하는 선형 회귀와 달리 로지스틱 회귀는 시험의 합/불 여부, 메일이 스팸인지 아닌지 와 같이 두 개의 선택지 중 정답을 고르는 이진 분류(Binary Classification) 문제를 풀기 위한 알고리즘이다. 예를 들어보자 60점 이상을 받으면 합격(=1)인 시험이 있다. 그럼 자연스럽게 60점 미만은 불합격(=0)일 것이다! 그래프로 표현하니 알파벳 S 형태로 표현되어 있다. 만약 y=wx+b의 직선을 사용할 경우, y값이 음의 무한대부터 양의 무한대와 같은 큰 수들도 가질 수 있어 0과 1값만 있는 분류에는 적합하지 않다. 하지만 우리가 ..